Artificial Intelligence (AI)

Transformation der Produktion mit Artificial Intelligence (AI)

Prozessdaten entfalten ihren Wert erst dann, wenn sie strukturiert, kontextualisiert und für AI-Anwendungen nutzbar gemacht werden.

– Andreas Schadt, CEO

Artificial Intelligence (AI) eröffnet neue Möglichkeiten, Produktionsprozesse effizienter, sicherer und zukunftsfähiger zu gestalten. SpiraTec begleitet Unternehmen entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle über die Entwicklung und Integration intelligenter Lösungen bis hin zu Betrieb und Skalierung. Mit unserer Kombination aus Prozess-Know-how, Automatisierungskompetenz und AI-Expertise ist es unser Ziel, messbaren Mehrwert für Anlagen, Prozesse und Unternehmen zu schaffen.

Wir sind überzeugt, dass Daten die Grundlage moderner Industrien sind. Deshalb unterstützen wir Unternehmen dabei, eine AI-fähige Datengrundlage zu schaffen und deren Potenziale gezielt zu nutzen. Von der ersten Idee über Proofs of Concept sowie von individuellen AI-Modellen bis hin zur Integration etablierter AI‑Anwendungen begleiten wir unsere Kunden als herstellerneutraler Partner auf dem Weg zur intelligenten Produktion.

Für uns stehen der Kundennutzen sowie maximale Sicherheit im Mittelpunkt. Deshalb gewährleisten wir höchste Standards beim Daten- und Informationsschutz. Für Kunden setzen wir bei eigenen SpiraTec AI-Lösungen auf AI „Made in EU“. Gleichzeitig arbeiten wir eng zusammen mit unseren internationalen Partnern und deren etablierten AI-Anwendungen. So schaffen wir langfristigen Mehrwert für unsere Kunden.

AI-Leistungsportfolio

Entwicklung maßgeschneiderter AI-Modelle

Wir entwickeln individuelle AI-Lösungen auf Basis Ihrer Anforderungen. Diese reichen von Convolutional Neural Networks (CNN) und Large Language Models (LLM) über autonome AI‑Agenten bis hin zu Physical AI in der Robotik:

Konzepte von Systemarchitekturen/Agentenarchitekturen (Model Context Protocol, Skill)
Erstellung von maßgeschneiderten Skalierungs- und Einführungsroadmaps
Entwicklung von Agenten-Systemen zur Anlagenorchestrierung
Prognosemodelle (z. B. Auslastungsgrade, Ressourcenoptimierung, Energiemanagement)
Systeme zur Qualitätssicherung und Anomalieerkennung

Integration entwickelter Lösungen in bestehende Anlagen

Unsere Lösungen fügen sich reibungslos in Ihre bestehenden OT- und IT-Systemlandschaften ein:

Integration in die bestehende IT-System- und IT-Securitylandschaft
Integration von Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Modellen an bestehende Systeme wie SCADA- oder Prozessleitsysteme
Adaptive AI‑gestützte Optimierung der Batch‑Produktion
Agentenbasierte Optimierung Ihrer IT-Systemlandschaften
Strikte Einhaltung von IT- und OT-Sicherheitsstandards zur Gewährleistung höchster Datensicherheit

Betrieb & Skalierung

Wir begleiten Sie langfristig – von der Inbetriebnahme über den laufenden Betrieb bis zur unternehmensweiten Skalierung:

Monitoring und Wartung der AI-Tools und AI-Modelle
Kontinuierliche Modellverbesserung und Weiterentwicklung
Adaption und Skalierung auf weitere Use-Cases und Anlagen
Trainings/AI-Befähigung Ihrer Organisation und Mitarbeiter

Einsatz bestehender AI-gestützter Tools

Wir unterstützen Sie bei der Auswahl, Einführung und Nutzung bewährter, standardisierter AI-Lösungen etablierter Technologieanbieter der Industrie wie Siemens, Honeywell, Rockwell oder AVEVA. Mit unseren Industriepartnern stimmen wir uns regelmäßig zu den AI-Strategien und AI-gestützten Standardtools ab und unterstützen unsere Kunden bei der:

Schaffung der Grundlagen zur Nutzung von AI-Anwendungen
Installation, Konfiguration und Inbetriebnahme von AI-Anwendungen
Integration in bestehende IT- und OT-Systemlandschaften
Durchführung von Tests sowie Validierung und Dokumentation entlang des gesamten Anlagenlebenszyklus

Ihr Mehrwert

Mit den AI-Dienstleistungen von SpiraTec realisieren Sie zukunftsgerichtete und messbare Optimierungen entlang Ihrer gesamten Wertschöpfungskette:

SpiraTec AI-Lösungen „Made in EU“ – höchste Standards für Daten- und Informationsschutz sowie regulatorische Konformität

Herstellerneutrale Lösungen für maximale Flexibilität und effiziente Skalierung

Steigerung der Effizienz und Produktivität durch datengetriebene Prozessoptimierung

Potenziale bei der Optimierung von Energie- und Rohstoffverbrauch

Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit durch vorausschauende Analysen und Assistenzsysteme

Verbesserung der Produktqualität durch kontinuierliche Überwachung und AI-gestützte Qualitätskontrolle

Frühzeitige Detektion von anormalen Betriebszuständen und Fehlermustern

Unterstützung der Operatoren und des Operational Engineering

AI in allen Facetten

AI-Agenten

AI-Agenten setzen dort an, wo klassische Automatisierung an ihre Grenzen stößt. Die Agentensysteme von SpiraTec analysieren rund um die Uhr große Mengen an Sensordaten und lernen kontinuierlich dazu. Als autonome, lernfähige Industriesysteme überwachen sie Prozesse selbstständig und unterstützen Operatoren aktiv bei Entscheidungen, während sie repetitive Aufgaben übernehmen.

AI-Modellentwicklung

Robuste AI basiert auf dem Zusammenspiel aus aufbereiteten Daten, systematischem Vorgehen sowie Branchen- und Domänenwissen. Die Entwicklung von AI-Modellen ist ein iterativer Prozess, der verschiedene Bausteine zu einem Gesamtbild vereint. SpiraTec agiert hierbei als Navigator und Systemarchitekt und bietet als One-Stop-Shop herstellerneutrale Lösungen mit Datensouveränität lokal oder in der Private Cloud.

AI-PoCs und Strategie

Eine übergeordnete AI-Strategie, beispielsweise in Form von Roadmaps, schafft die Grundlage für einen langfristigen und zielgerichteten Einsatz von AI im Unternehmen. Sie definiert klare Handlungsfelder, priorisiert Initiativen und schafft Orientierung für die erfolgreiche Umsetzung und Skalierung von AI-Anwendungen.

Wir verstehen AI nicht nur als Werkzeug, sondern auch als Enabler für strukturierte, datengetriebene Entscheidungen und zukunftsfähige Optimierung. Auf Basis strukturierter und kontextualisierter Daten trägt der gezielte Einsatz von AI dazu bei, die Informations-, Daten- und Produktqualität unternehmensweit zu verbessern.

PoCs liefern Geschwindigkeit und Erkenntnisse, während die AI‑Strategie Orientierung und Skalierung beinhaltet. Speziell einzelne Anwendungsfälle lassen sich durch AI‑PoCs oftmals schnell und ohne Einsatz mächtiger Ressourcen auf ihren jeweiligen Business-Impact prüfen.

CNN und LLM/ SLM

Convolutional Neural Networks (CNN) sind leistungsfähige AI-Modelle, die Muster, Objekte und Strukturen in komplexen Daten zuverlässig erkennen. Damit bilden sie eine zentrale technologische Grundlage für die Automatisierung industrieller Prozesse. Durch ihre Fähigkeit, aus großen Datenmengen zu lernen, unterstützen CNN-basierte AI-Systeme die Vorhersage von Ereignissen, die Erkennung von Anomalien sowie fundierte Entscheidungsprozesse. So erschließen Sie Automatisierungspotenziale in Unternehmensbereichen, die mit klassischen Ansätzen bislang nur schwer oder gar nicht automatisiert werden konnten. Das Ergebnis sind effizientere Prozesse, höhere Qualität und neue Möglichkeiten zur digitalen Optimierung von Produktion und Betrieb.

In Kombination mit Large Language Models (LLM) oder Small Language Models (SLM), welche für spezifische Domainaufgaben optimiert sind, entstehen leistungsfähige und robuste Lösungen. Hiermit adressieren unsere Leistungen speziell regulierte, sicherheitskritische Umgebungen, bei denen Datensouveränität und Reproduzierbarkeit besonders wichtig sind.

Physical AI

Physical AI verbindet die Künstliche Intelligenz mit der realen Welt. Dabei entstehen Roboter, Maschinen und Anlagen, die ihre Umgebung erkennen, sich anpassen und eigenständig Entscheidungen treffen können. Durch kontinuierliches Lernen passen sie ihr Verhalten dynamisch an veränderte Bedingungen an und agieren zunehmend autonom. Die Einsatzfelder von Physical AI reichen von autonomen Inspektions- und Servicerobotern bis hin zur adaptiven Aktorsteuerung. SpiraTec unterstützt Unternehmen dabei, das Potenzial von Physical AI erfolgreich zu erschließen – von der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle über die technische Umsetzung bis zum produktiven Einsatz. So werden innovative Technologien zu einem nachhaltigen Wettbewerbsvorteil für ihre Anlagen und Prozesse.