Das Industrial IoT und Data Lakes
Die Integration eines Industrial Internet of Things (IIoT) in Verbindung mit Data Lakes bietet vielen Unternehmen ein enormes Potential. Denn mit dem Speicherkonzept lassen sich Daten von angebundenen IoT-Devices als auch aus den klassischen Systemen zusammenführen und verarbeiten. Data Pipelines können helfen, die diversen Datenströme effizient zu orchestrieren.
Edge-Geräte, also maschinennah aufgestellte IIoT-Devices, spielen eine wichtige rolle in der digitalen Transformation der Industrie. Sie ermöglichen die Erfassung und Übertragung von Daten in Echtzeit, mit denen Anwender Betriebsabläufe verbessern, Effizienz erhöhen und Kosten senken können. Von kleinen Geräten, wie dem Sensor oder dem Aktor bis hin zu hoch komplexen Anlagenteilen können neben Daten wie Temperatur, Druck und Feuchtigkeit auch Daten zur Diagnose, Überwachung und Steuerung übertragen werden. Diese Daten lassen sich nutzen, um Muster zu erkennen, die beispielsweise auf Maschinenausfälle hindeuten. Um diese abzuwenden, können Wartungsarbeiten geplant und durchgeführt werden. Auch ist es möglich, nahezu optimale Betriebsbedingungen für das IIoT-Gerät zu erzeugen, so dass Abnutzung reduziert und Lebensdauer erhöht wird. Gerade bei global verteilten Anlagen und Anlagenteilen kann auch eine globale Überwachung, Wartung und Instandhaltung der Anlagenteile einen deutlichen finanziellen Nutzen bieten.
Die ausführliche Ausarbeitung zum Thema finden Sie in der Sonderausgabe Wissen Kompakt “IIoT – Industrial Internet of Things” Ausgabe 2024/25 der IT & Production oder online: Automatisierungspyramide aufbrechen – aber wie?
